Boko Haram au Nigeria : l’IA générative au cœur de ses stratégies

Une étude récente de l’Université de Cambridge révèle une évolution majeure dans les méthodes opérationnelles de factions liées à Boko Haram. Selon les conclusions du Cambridge Programme on AI Science & Policy, publié en 2026, ces groupes auraient intégré des outils d’intelligence artificielle générative pour optimiser leurs actions sur le terrain. Une première dans l’histoire des groupes armés en Afrique.

Des outils d’IA accessibles au grand public pour des usages militaires

Les investigations menées par la chercheuse Antonia Juelich s’appuient sur 57 entretiens conduits entre 2025 et 2026 avec d’anciens membres de Boko Haram. Parmi eux figuraient d’anciens commandants et des experts techniques ayant opéré entre 2023 et 2025 dans le nord-est du Nigeria. L’étude couvre principalement deux factions : l’ISWAP (Province de l’État islamique en Afrique de l’Ouest) et le JAS (Jama’atu Ahlis Sunna Lidda’awati wal-Jihad).

Les témoignages révèlent que ces groupes ont recours à des plateformes d’IA largement disponibles, telles que ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI et DeepSeek, depuis 2023. Leur utilisation dépasse largement la simple propagande. Selon le rapport, ces technologies serviraient à :

• Préparer des opérations militaires en simulant des scénarios tactiques
• Résoudre des problèmes logistiques complexes, comme l’organisation de déplacements ou la coordination entre unités
• Analyser les échecs d’attaques passées pour en tirer des enseignements et adapter les futures actions
• Résoudre des problèmes techniques, notamment la maintenance d’armes saisies ou l’identification de pannes sur du matériel militaire
• Concevoir des engins explosifs et renforcer la sécurité opérationnelle

Une organisation structurée pour exploiter l’IA

Le rapport met en lumière la création de cellules spécialisées au sein des factions armées. Ces unités, composées de membres formés en ingénierie, armement, explosifs ou planification, centralisent les demandes des combattants sur le terrain. Elles interrogent ensuite plusieurs plateformes d’IA avant de sélectionner et transmettre les réponses jugées exploitables.

L’accès aux outils est strictement contrôlé : seuls des membres fiables disposent des équipements, comptes et abonnements nécessaires. Cette organisation vise à limiter les risques de surveillance, de fuite d’informations ou d’usages non autorisés. L’adoption de ces technologies aurait été soutenue par des instructeurs liés au réseau de Daesh, qui auraient dispensé des formations en présentiel et à distance à l’ISWAP.

Les formateurs auraient également fourni du matériel informatique, des logiciels de chiffrement, des réseaux privés virtuels et des accès payants à plusieurs plateformes. Les sessions de formation auraient porté sur :

• Le fonctionnement général des systèmes d’IA
• Les techniques pour formuler des requêtes efficaces
• Les méthodes pour contourner les restrictions imposées par certaines plateformes

Des limites méthodologiques et des défis à relever

Malgré des témoignages détaillés, le rapport souligne plusieurs incertitudes. Les conclusions reposent principalement sur les déclarations d’anciens cadres intermédiaires, sans accès à une vision stratégique globale de l’organisation. Par ailleurs, l’efficacité réelle des informations fournies par l’IA n’a pas pu être vérifiée de manière indépendante.

Les modèles d’IA peuvent en effet produire des réponses inexactes, incomplètes ou inapplicables dans des conditions réelles. Cependant, l’étude confirme que l’utilisation de ces technologies par des groupes armés n’est plus un risque théorique. Elle souligne la nécessité pour les entreprises technologiques, les autorités et les services de sécurité d’adapter leurs mécanismes de protection face à des organisations structurées, et non plus seulement à des utilisateurs isolés.

L’IA, un levier pour réduire les barrières techniques

L’accessibilité croissante de l’IA générative pourrait réduire certaines contraintes techniques pour les groupes armés. Les plateformes permettent d’accélérer l’apprentissage dans des domaines comme la traduction, l’analyse d’informations, la maintenance ou la planification. Bien qu’elles ne remplacent pas les compétences humaines, elles facilitent la circulation des connaissances et optimisent les processus décisionnels.

Les auteurs du rapport appellent à un renforcement du partage d’informations entre développeurs, autorités publiques, services de sécurité et chercheurs. Ils recommandent d’évaluer les dispositifs de protection existants face à des organisations structurées, capables de contourner les restrictions par des méthodes variées.

Enfin, l’étude révèle que les factions de Boko Haram accordent une grande confiance à l’IA. Cette perception pourrait les inciter à investir davantage dans les abonnements, les équipements et la formation de nouvelles équipes spécialisées. La question n’est donc plus de savoir si ces groupes utiliseront ces technologies, mais dans quelle mesure les mécanismes de sécurité pourront limiter leur transformation en instruments de violence.